邱健

大数据环境下的风险导向

内部审计实务

审计大讲堂

邱健老师

课程背景

    在目前大数据，云计算风起云涌的时代，内部审计如何跟上时代的潮流，做出转型的动作，向智能内审转型。国内银行，保险及大型央企很多已在开始智能内审的实践，内审人员如果不了解，不实践智能审计，不久的将来，可能会失去审计的资格！

    如何系统有效的实施内部审计的转型？如何借内审转型之际更好的提升内审价值？如何应用最新工具和知识为内部审计服务？

    邱健老师秉承多年的内部审计经验，多个行业的从业经历，提出此课程，帮助学员迅速的掌握大数据内部审计的理论、方法和相应工具，并通过实际练习和案例，对大数据内审的通用、专用方法都能掌握，从而提高学员的内审水平，为更好的开展内审工作，提升内审价值助力。

课程对象：企业内部审计、内部控制、纪检监察部门负责人,从事内部审计、内部控制、纪检监察实务操作的部门主管及一般员工，其他对内部审计感兴趣的有识之士，以及想提高企业综合管理能力的优秀积极人士。

课程特色：启发式讲授+实际案例分析＋互动式教学＋小组讨论＋实际演练，突出实战性和实用性。

课程收益

1、 帮助学员了解内审转型的模式；

2、 帮助学员了解风险导向内部审计需要的基础知识和工具方法；

3、 帮助学员了解大数据在内审中应用的实操经验、分析方法和思路；

4、 通过系统学习大数据内部审计的理论和实践操作，迅速的提高学员的内审水平，更好的助力企业实现发展目标。

 课程时间:1天

课程大纲

第一章 内审定义及未来转变

1. 内部审计定义

2. 内部审计种类

1. 

2. 

2.1 空间分类

2.2 相关方要求分类

2.3 时间分类

3. 内审定位与目标

4. 内审发展六级跃

5. 内审的转型

5.1 思想转型

5.2 组织转型

5.3 运作转型

5.4 风险管理转型

第二章 风险导向内部审计与大数据的结合

1. 审计计划的拟定

1.1 拟定计划

【实用工具】两种风险导向内部审计计划拟定方法

1.2 设计方案

【实务练习】审计方案拟定练习

2. 审计人员需要掌握基础知识

2.1 数据

2.1.1 数据分类

2.1.2 “四库全书”内容构建

2.1.2.1 经验库

2.1.2.2 知识库

2.1.2.3 标准库

2.1.2.4 数据库

2.1.3 数据仓库建立

1. 

2. 

2.1 

2.1.1 

2.1.2 

2.1.3 

2.1.3.1 数据仓库的概念

2.1.3.2 外部数据收集办法

2.1.3.3 内部数据收集办法

2.1.3.4 数据的清洗

【案例分析】某央企外部数据收集案例

3. KRI+RPA实施

3.1 风险预警指标

3.1.1 风险偏好的定义

3.1.2 识别风险偏好和容忍度

3.1.3 风险预警指标

【案例分析】存货风险预警指标设立分析

3.2 RPA的应用

【案例分析】某知名企业RPA应用实例分析

4. 建模思路与智能分析方法

4.1 风险与数据转换

【案例分析】某循环风险数据转换案例

4.2 建模思路

4.2.1 环境

4.2.2 五步一循环

4.3 智能分析方法

4.3.1 聚类

4.3.2 预测

4.3.3 阈值

4.3.4 孤立点

4.3.5 关联分析

【案例分析】智能建模及分析实战案例演示

第三章 大数据应用与内审结合实务

1. 大数据应用与采购内审结合

1.1 供应商

1.2 价格

1.3 采购计划

1.4 到货及付款

1.5 其他

【案例分析】采购舞弊案例分析

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