大数据时代的舆情发现与报告写作
课程背景:
发现舆情是舆论风险管理的前提和基础,大数据时代海量舆情信息的随机生产,为风险信息的快速发现和准确识别带来困难。在人工智能尤其是AIGC内容生产变革下,舆论风险信息更隐蔽、更迷惑、更多变,危害也更大,如何做好风险信息的情报采集,是一个全新的课题。对企业危机管理部门来说,识别风险才能有效应对风险。
本课程从人工智能时代的内容生产革命入手,系统阐述风险性情报信息的生产方式和生成原因,从舆情信息监测工具的使用技巧、各自优势以及配合使用方法,到情报信息收集的方法技巧等方面,系统阐述情报收集的实战技能,尤其是通过对关键词设置技巧、敏感词发现方法、“敏感词之替代词”监测等专业性问题的系统梳理,帮助学习者快速提高企业经营性情报信息的采集能力,以及高危情报信息的及时发现问题。在大数据情报收集的基础上,及时撰写情报信息舆情报告,如专报、日报、周报、月报、季报、年报等不同形态舆情报告的撰写方法与技巧。
课程收益:
【认知迭代】
● 了解高风险情报信息的传播特点、高风险情报信息的竞争博弈
● 识破高风险情报的伪装术、高风险情报信息背后的利益链
● 掌握高风险情报信息生产方式的反监测套路、高风险情报信息的议程设置手法
【技能提升】
● 掌握主流舆情信息监测工具的使用技能、关键词设置方法与技巧、“敏感词之替代词”的情报发现方法
● 掌握音视频中舆论风险的识别技术与策略、数据爬虫和AIGC高危信息的发现与调教方法。
【写作实训】
● 掌握舆情报告的数据统计方法、应用大数据分析技巧、可视化呈现舆情信息
● 学会不同类型舆情报告的写作要求,通过现场实训,提升舆情报告写作的实战能力。
课程时间:2天,6小时/天
课程对象:舆情机构舆情分析师、企业宣传团队人员、政府部门网信工作人员等
课程方式:网感测试+现场讲授+小组讨论+实战推演+案例分析等
课程大纲
破冰导入:热点事件网感测试
案例引入:G20前夕的丸子头事件
第一讲:大数据时代的舆情发现
一、大数据时代舆情信息传播的深刻变革
1. 天地物人无缝联通
2. “大智移云”催生变革
3. 原子式分解的信息传播和消费
案例:鹿晗公布恋情事件的背后真相
二、舆情发现(4个检测)1. 常规监测2. 重点监测3. 专题监测4. 交叉监测
第二讲:舆情监测工具与应用
一、基于专业大数据监测平台的监测工具(4大平台)1. 清博舆情监测平台
2. 中青华云监测平台的应用技巧3. 智慧星光监测平台的应用技巧4. 浙江在线监测平台的应用技巧二、基于开放平台的舆情监测工具应用(5个工具)1. 微博的“舆情通”2. 百度的百度舆情3. 搜狗的舆情搜索4. 抖音的舆情搜索5. 脉脉的舆情搜所
第三讲:舆情监测与发现技巧
一、舆情报告中数据的价值
1. “量化”的内容陈述
2. “变化”的意见表达
3. “图示化”的观点呈现
4. “动态化”的演进趋势
案例:“滴滴司机强奸杀人案”中的数据逻辑
二、舆情报告中数据的地位
1. 数据是最重要的论据
2. 数据是最理性的判断
3. 数据是最真实的真相
案例:动物园重启评估报告中的数据应用
三、数据运用的整体设计流程
1. 一次分析:
1)数据全样采集
2)全样数据初次分析
3)直观判断
2. 调查论证
1)资料查询
2)要素分析
3)假设与预判
4)逻辑架构
四、舆情报告写作中数据应用的整体设计:
1. 盲采:通过建立账号,设置关键词,采集相关信息的全样数据
2. 预分析:对全样的简单筛选与过滤,初次分析
3. 预判:对事件可能的现状、趋势、危害、倾向等进行基于预分析的直观判断
4. 文献研究:查阅事件相关信息,了解事件全貌,尤其是要结合客户信息进行深度分析
经典案例解析:“济南中院重大庭审直播事件”相关舆情的数据采集“博弈”
——庭审开始后的“关键词博弈”:敏感词与“反敏感词监测”
特殊信息分析:图中文、方言视频、BGM干扰类视频图中文、动图文、表情包文、 “列传式”敏感叙事文、游戏空间聊天室时政舆情
——平台+人工+瞭望哨+智库
第四讲:网络舆情报告写作
第二步:抽样调查
1. 按照子要素抽样
2. 按照关联性抽样
3. 按照分析目标抽样
第二步:分析信息
1. 要素分析
2. 相关分析
3. 回归分析
4. 方差分析
第三步:巧用统计工具
1. 统计软件:
1)JMP:专业分析软件
2)Minitab:企业用途多
3)SPSS:研究所用途多
4)EXCEL:简单数据分析
2. 数据分析常用方法:
1)老七种工具:排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;
2)新七种工具:关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法(过程决定计划图)、矩阵数据图
第四步:呈现数据
1. 巧用数据做标题
2. 巧用数据做结论
3. 巧用数据图
4. 巧用数据对比
第五步:“做数据”
1. 合理截取时间段
2. 提前管理数据
3. 重视意见领袖的数据信息
4. “借用”数据
经典案例解析:“白色家电拆机大战”舆情日报、周报、专报的分步式解析
1)突发事件专报:应急、准确、洞察风险
2)突发事件日报:态势分析、风险提示、解决方案
3)争议事件周报:事件进展、发展趋势、战局战况、策略建议
4)行动协同报告:全流程实时数据监控、公关行动数据伴随