课程大纲
《现代仓储物流管理》课程大纲
如何将仓储传统功能向物流管理与服务功能转化
1、物流的概念、分类、重要性及发展趋势
2、几个比较新的概念–JIT/VMI/Postpone/ RFID…
3、企业仓储与物流关系密不可分
5、将传统仓储功能向物流现场管理功能转化
6、仓储管理职责的再定位-发挥仓储部门的物料控制、库位规划利用、信息沟通与配送服务的作用
7、生产计划与仓储物流的关系
8、采购物料管理与仓储物流的关系
9、质量管理与仓储物流的关系
10、仓储物流如何服务于生产
案例1:某企业生产现场老是缺料的分析
案例2:某企业存货过多,交货总不及时的分析
案例3:某齿轮企业库存盘点不准确的分析
案例4:某汽车主机厂现代仓储、物流管理模式分析
仓储、物流在供应链管理下的规划
供应链的概念
供应链发展的阶段
如何评估供应链管理
供应链规划
仓储的选址规划
仓储的布局、空间规划
货架、堆放的规划
产品包装、标识的规划
仓储的搬运规划
物流方式规划
信息传递规划(看板的设计)
案例1:某大型机械企业供应链管理实例
案例2:某大型企业仓储的选址规划实例
案例3:某企业的立体化仓库
案例4:某大型物流企业的仓库系统
案例5:某企业运用看板方式进行物料的配送
物料需求计划MRP管理
MRP的流程管理
物料清单管理
物料需求计划制定
物料需求计划跟进
ERP的规范化操作
存货控制
备品备件的管理
存货驱动成本
利用存货驱动成本做分析
案例1:某企业的K3物料管理系统
案例2:某企业多品种、少数量、订单不稳定、预测不准确的物料需求管理
案例3:某企业ERP操作的十个不规范问题
案例4:某企业的存货周转率为60
案例5:存货成本分析及控制方法
仓储进出存管理
1、物料入库普遍面临的问题及其解决途径
1.1到货信息预报、包装标识与描述存在的问题
1.2入库业务操作不规范问题
案例分析:某公司采购与仓储部门沟通不畅,导致验收中存在的漏洞
1.3供应商供货的时间、数量随意性问题
1.4.如何发挥仓储部门把关作用的问题
案例分析:某汽车传动轴如何仓储部门如何把好验收关,为供应商考核提供依据成功案例
2、物料接运与交接
2.1物料接运与交接规范操作
2.2物料接运与交接常见问题与处理方法
3、物料验收入方法
3.1计重货物的全检与抽检的验收操作方法
案例分析:某外资企业进口化工物资验收漏洞,造成损失的教训分析
3.2计重与非计重物料的理论换算操作方法
案例分析:某汽车线束企业仓管员未掌握导线长度验收科学方法,长期存在漏洞造成重大损失教训
3.3物料验收差错的预防与责任追溯
案例分析:某企业采购人员对物料验收方法和索赔标准的无知,合同条款存在漏洞,缺货无法索赔。
3.4仓储部门如何做好验收记录,为对外索赔提供可靠依据
案例分析:上海联合汽车电子如何建立接收、验收、在线物料缺货追述的控制程序
4、ERP(MRPⅡ)系统验收入库操作规范
案例分析:先进的SAP系统成功案例
案例分析:条形码打印、粘贴、扫描入库操作规范
5、仓储货卡标识的设置方法
5.1货物标识与ISO-9000、16949国际质量认证要求(待检、合格、不合格、待处理、让步接收的定义与标识)
5.2如何根据可追溯性与目视化管理的要求进行物料的标识
案例分析:某公司入库标识与批次混乱,发现销售产品质量缺陷无法追溯,造成重大损失
5.3计算机系统如何设置符合追溯、批次和先进先出要求的功能
6、出库规范操作的要求
7、出库的规范程序及差错的预防
8、退料与补料的规范操作
8.1工废、料废定义与补料处理和退料处理
8.2ERP移库与按BOM自动扣料方式下,报废、布料、盘盈和盘亏业务处理
9、非正常领料之处理
9.1借料产生的原因及其带来的问题
9.2杜绝借料的有效方法
案例分析:上海西门子电气利用ERP功能杜绝借料的经验介绍
10、如何根据物料性质、保管要求和需求特点进行分区分类储存
11、如何根据物料库存周转率,设定A、B、C三种活性状态,规划货位
12、如何发挥仓储主动沟通信息的作用,提高库位利用率
案例分析:广西移动物流中心如何对统一采购物资区分ABC三种活性状态,确定储存地点,避免重复搬运和先进先出的成功案例
五、库存盘点与盈亏、损耗的处理
1.库存盘点的目的和方法
2.库存盈亏的原因、预防与处理
案例分析:某企业仓储人员弄虚作假,帐物不符导致严重损失的教训
3.如何发现和防范仓储业务中的舞弊行为,确保仓储物资的安全
案例分析:如何通过合理分工和规范系统操作,防范仓储业务中的舞弊行为发生的成功案例。
4.仓库帐外料的预防与处理
5.仓库呆料处理的方法
六、仓库管理成本控制和降低的几个关键点
1. 资源的合理配置和综合利用
2. 材料的回收利用
3. 废物的管理
4. 员工加班控制
5. 辅料的使用和采购
6. 仓库的利用率
七、仓储管理业绩评估
1. 收货循环时间
2. 收货差异及差异处理时间
3. 发料循环时间
4. 数据的精确性
5. 库存差异