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  • 李福东

  • 资深实战大数据和数字化转型专家
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  • 数智化技术在油田现场智能化管理中的应用
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    课程介绍

    数智化与数字孪生油田

    数智化技术在油田现场智能化管理中的应用

    主讲老师:李福东

    【课程背景】

    随着全球经济进入数字化转型的关键时期,油气田行业也在不断寻求突破和创新。传统油气田企业面临着生产成本高、运营效率低、风险管理难等诸多挑战,而数智化技术的崛起为这些问题提供了新的解决方案。人工智能、大数据、云计算和数字孪生技术的融合应用,不仅显著提升了油田的生产效率和管理水平,还为企业带来了前所未有的业务创新机会和竞争优势。

    在数智化技术的推动下,油气田企业可以实现从数据采集、处理、分析到决策支持的全流程智能化管理。通过部署数字孪生技术,企业能够创建油田的虚拟模型,实现对油田设备和生产过程的实时监控和预测性维护,极大地降低了运营成本和风险。同时,人工智能和大数据分析技术的应用,使得油气田企业能够更加精准地进行市场预测和资源调配,提高了资源利用率和经济效益。

    本课程专为数字化部门负责人及数字化转型的领导者设计,旨在通过案例与场景式教学,深入解析数智化技术在油田现场智能化管理中的实际应用。课程内容覆盖了人工智能大模型的业务创新、数据资产的价值转化、数字孪生技术的全生命周期应用等多个方面,帮助学员掌握从理论到实践的系统知识和操作技能。

    通过两天密集的学习和互动,学员将能够理解数智化技术的最新发展趋势,掌握数据治理和决策支持的最佳实践,应用数字孪生技术优化油田管理,推动企业实现全方位的数字化转型与创新发展。课程强调通俗易懂的讲解和实用工具的应用,确保学员能够将所学知识高效地应用到实际工作中,助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。

    课堂运营方面,本课程采用互动问答、核心知识点复盘、主题研讨等方式,借助各种教学模型和工具,在学中练,在练中学,将课堂所学有效地转化为工作绩效。

    【课程收益】

    Ø 掌握人工智能、大数据、云计算和数字孪生等技术的基本原理和应用。

    Ø 学习如何利用人工智能大模型实现业务的颠覆式创新。

    Ø 理解数据治理体系框架、数字化决策架构、数据确权认责的方法。

    Ø 了解数字孪生在油田全生命周期中的应用,提升运营效率和安全性。

    Ø 获得实现数字化转型的战略与实践指南,助力企业高效运营。

    【课程特色】案例与场景式教学,通俗易懂;基于最佳实践的方法模型工具,简单实用

    【课程对象】中高层管理人员、数字化部门负责人、数字化转型领导者/推动者

    【课程时间】2天(6小时/天)

    【课程大纲】


    一、 智能引领:人工智能大模型的颠覆式业务创新

    1、 人类步入自然人机器人数字人三人共舞的时代

    Ø 机器人

    Ø 数字人

    Ø 三人协同共舞

    2、 鸢尾花分类与机器学习技术及应用创新实践

    Ø 分类算法

    Ø 聚类算法

    案例:焊接工艺流程优化

    3、 基于脑科学的深度学习技术与应用创新实践

    Ø 卷积神经网络CNN

    Ø 递归神经网络RNN

    案例:网络故障预测

    4、 生成式人工智能AIGC与大语言模型创新实践

    Ø Transformer模型

    Ø Diffusion模型

    案例:网络故障排查(全球首创,已在广电和电信运营商立项)

    二、数据变现:构建数据驱动增长的策略与解决方案

    1、 数据治理是成功数字化转型的前提

    Ø 数据治理面临的10大挑战

    Ø 全球数据治理理论体系概览

    Ø 华为企业级数据综合治理体系

    Ø 华为数据治理演进路线图

    Ø 数据管理的12项原则

    Ø 数据管理的5项关键要求

    2、 数字化决策方法论

    Ø 数字化决策总体架构框架

    Ø 决策分析四步法

    Ø 分类树

    Ø 决策矩阵

    Ø 仪表板

    3、 数据确权认责

    Ø 数据认责管理模型

    Ø 数据认责实施六步法

    Ø 数据认责监督评价模型

    4、 认知偏误

    Ø 确定偏误、近因偏误、锚定偏误、结果偏误等

    Ø 自负效应、从众效应、聚类错觉、鸵鸟效应等

    案例:产品决策、营销决策、销售决策、运营决策

    工具:数字化决策架构框架

    三、孪生增长:打造油气田数字孪生体实现全方位创新赋能

    1、 数字孪生技术概述

    Ø 数字孪生的基本概念

    Ø 数字孪生的核心组件

    Ø 数字孪生在油田中的价值

    2. 数字孪生在油田建设中的应用

    Ø 勘探与开发阶段

    Ø 设计与规划阶段

    Ø 施工与安装阶段

    3. 数字孪生在油田运营中的应用

    Ø 实时监控与管理

    Ø 预测性维护

    Ø 安全与风险管理

    4. 数字孪生技术的未来发展趋势

    Ø 数字孪生技术创新与突破

    Ø 数字孪生生态系统的构建

    案例:斯伦贝谢、壳牌(预测性维护)、交通部海事局、轴承设备健康管理等

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