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  • 李福东

  • 资深实战大数据和数字化转型专家
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  • 汽车企业数字化转型
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    课程介绍

    汽车企业数字化转型

    创新方法、进阶路径及实践案例

    主讲老师:李福东

    【课程背景】

    随着移动互联网以及物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展,迫切需要汽车企业能够运用数字化技术和工具,提高运营效率、降低成本、提升生产力。借助数字化技术,汽车企业可以实现自动化生产、智能化仓储和物流管理、更加科学高效的生产经营决策,提高生产效率和质量。

    然而,数字化转型是一项复杂的系统工程,它既需要汽车企业能够借助数字化的手段提高生产运营的效率、产品的质量以及经营决策的能力,又需要全体员工改变思维方式和工作方式,遵循数字化转型内在规律,一步步提升生产经营能力。

    本课程分为5个单元。

    1单元侧重让学员从大局上认识到数字化转型的必要性和迫切性,并理解汽车企业实现数字化转型的总体思路与方法。

    2单元侧重业务创新,即汽车企业如何利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,从市场研究、产品设计与开发、供应链管理、生产制造、销售与市场营销、售后服务等业务流程环节提升业务能力。

    3单元侧重架构创新,即从数字化转型对汽车企业业务模式方面的变革,比如借助数字化转型实现集约化、云化、平台化、生态化等业务模式创新。

    此外,企业架构是衔接业务和IT(数字化)的桥梁和纽带,也是汽车企业在架构方面提升业务能力的重点。

    4单元侧重组织创新,即实现业务创新和架构创新,需要匹配什么样的数字化转型人才,采用什么样的组织管理模式和考核方法,通过生产关系的变革满足生产力(业务能力)提升的要求。

    5单元侧重两化贯标,通过解析国家关于智能制造的标准要求,让汽车企业明确自身数字化现状水平和数字化能力差距,为数字化能力成熟度等级奠定基础。

    课堂运营方面,本课程采用互动问答、核心知识点复盘、主题研讨等方式,借助数字化能力提升五步法、大数据分析与挖掘六步法等模型工具,在学中练,在练中学,将课堂所学有效地转化为工作绩效。

    【课程收益】

    Ø 深刻理解汽车企业数字化转型的本质内涵和价值作用; 

    Ø 掌握汽车业务数字化实现创新发展的系统方法与进阶路径;

    Ø 掌握运用大数据和人工智能实现业务创新的方法与关键技术;

    Ø 掌握数字化对业务模式创新的方法及业务与IT的融合架构方法;

    Ø 掌握数字化转型所需的新型人才体系、组织模式及考核方法;

    Ø 掌握汽车企业数字化能力成熟度评估体系与两化贯标策略。

    【课程特色】案例与场景式教学,通俗易懂;基于最佳实践的方法模型工具,简单实用

    【课程对象】汽车企业中高层管理人员、车间负责人、数字化转型领导者/推动者

    【课程时间】2天(6小时/天)

    【课程大纲】


    一、 运筹帷幄:汽车企业数字化转型的未来蓝图

    1、 数字化转型是汽车企业发展的必然

    Ø 汽车行业外部环境变化与发展趋势

    Ø 汽车企业数字化转型的本质和内涵

    Ø 新一代信息技术助力汽车业务创新发展

    2、 汽车企业数字化转型总体思路

    Ø 汽车企业数字孪生体构建与运营

    Ø 汽车业务与新一代信息技术的关系

    Ø 汽车企业数字孪生平台规划设计

    Ø 汽车企业生产制造与产品运营管理

    Ø 汽车企业数字化能力提升五步飞轮

    二、 业务创新:汽车企业数字化转型的方法路径

    1、 数字化管理的三可目标

    Ø 可视,从不可见到可视化

    Ø 可测,从可衡量到可管理

    Ø 可控,从及时发现到预测

    2、 数字化流程管理四步法

    Ø 管理制度化,明确岗位责权利

    Ø 制度流程化,明确协同流程与规则

    Ø 流程表单化,明确流转信息与数据

    Ø 表单数字化,形成研发需求的输入

    3、 大数据分析与挖掘六步法

    Ø 业务理解,明确要解决的业务痛点

    Ø 数据理解,充分了解拥有的数据资源

    Ø 数据准备,让数据成为可模型可用的

    Ø 模型建立,基于训练数据构建算法模型

    Ø 模型评估,基于评价指标判断模型可用性

    Ø 模型发布,端盘上菜,应用模型解决新问题

    案例:设备故障预测

    4、 人工智能机器学习六步法

    Ø 数据采集,从多种源头收集数据

    Ø 数据预处理,标准化、归一化等

    Ø 特征工程,选取问题相关特征

    Ø 模型训练,构建算法模型

    Ø 模型优化,不断改进算法能力

    Ø 模型发布,从专家型到通用型

    案例:图像识别、生产与销售预测、仓储运营等

    5、 “平台+应用”模式的业务创新方法

    Ø 微服务业务能力体系建设与优化

    Ø 从创意到应用上线的迭代式创新

    案例:特斯拉、长安汽车、广汽

    三、 架构创新:数字化转型驱动商业模式变革

    1、 数字化架构能力提升四步法

    Ø 集中化、云化

    Ø 集成化、一体化

    Ø 平台化、微服务化

    Ø 网络化、生态化

    2、 业务在IT层面落地的4A模型

    Ø 企业架构框架4A模型解析

    Ø 业务架构框架设计方法与实践

    Ø 应用架构框架设计方法与实践

    Ø 数据架构框架设计方法与实践

    案例:中国移动、某能源企业、某汽车公司

    四、 组织创新:数字化转型人才培养与组织变革

    1、 数字化转型人才体系构建与培养方法

    Ø 数字化转型人才体系(橄榄模型)

    Ø 数字化转型技术人才体系要求

    Ø 跨界复合型人才能力要求

    2、 数字化转型的组织变革及考核方法

    Ø 组织单元的三种连接机制

    Ø 从传统金字塔到敏捷型组织模式

    Ø 敏捷型组织考核方法与要点

    3、 量化KPI与创新OKR双轮驱动的管理

    Ø KPI指引生产运营平稳续航

    Ø OKR不断驱动业务创新突破

    案例:某航空公司、华为、某大型国企

    五、 两化贯标:汽车数字化成熟度评价模型与方法

    1、 智能制造能力成熟度模型解析

    Ø 分层模型框架体系解析

    Ø 员工、技术、资源三大要素能力要求

    Ø 设计、生产、储运等流程环节能力要求

    2、 智能制造能力成熟度评估方法

    Ø 能力成熟度评估流程

    Ø 主要评估域及其权重

    Ø 分值设置及计算方法

    3、 智能制造水平评价指标体系

    Ø 分层模型框架体系解析

    Ø 指标权重设置及计算方法

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