孔令涛

《数字经济与企业数字化转型创新》

金融行业数字化转型变革与实践

主讲：孔令涛老师

【课程背景】

在数字化浪潮的推动下，全球经济正迅速向数字经济转型。数字经济不仅重塑了传统的商业模式和经济结构，而且通过数据要素化和数据资产化，为经济增长注入了新的动力。本课程旨在深入探讨数字经济的概念、基石以及其对金融关键行业的深远影响。课程内容涵盖了从数字人民币的兴起到企业数字化转型的重要性，再到金融行业的数字化创新实践，为学员提供了一个全面了解数字经济及其在现代商业中应用的视角。

通过本课程，学员将学习到数字化转型在企业内部治理和组织变革中的作用，理解数字化转型如何成为推动企业创新和提升竞争力的关键因素。课程还将分析金融业行业在数字化转型中所面临的挑战和机遇，探讨如何利用人工智能、大数据、物联网等技术优化服务、提高效率和降低成本。此外，课程将展望企业数字化转型的未来，包括下一代互联网的发展、人工智能的长线发力以及数据资产化的未来趋势，帮助学员把握数字化转型的前沿动态和战略方向。

【课程收益】

Ø 数字经济理解：深入掌握数字经济的基本概念、核心要素以及其对现代商业的影响。

Ø 金融科技知识：了解数字人民币和央行数字货币，以及货币数字化对传统金融业务的冲击和变革。

Ø 数字化转型策略：学习数字化转型的定义、重要性以及如何制定有效的转型策略。

Ø 组织变革管理：掌握在数字化转型过程中对人才治理和组织结构进行调整的方法。

Ø 行业应用案例分析：通过金融行业的数字化创新案例，学习实际应用和解决方案。

Ø 技术应用能力：提升运用人工智能、大数据、物联网等技术解决行业问题的能力。

Ø 风险管理洞察：理解金融风险控制、信贷违约预测等风险管理策略在数字化背景下的变革。

Ø 创新思维培养：通过课程学习，激发创新思维，探索数字化转型中的新模式和新业务。

Ø 职业竞争力提升：随着数字化转型在各行各业的广泛应用，掌握相关技能将为学员在职场上提供显著的竞争优势。

Ø 数据资产化认知：了解数据资产化的过程和对企业运营、战略规划的影响。

Ø 未来趋势预见：通过对下一代互联网、人工智能等技术趋势的了解，培养对未来商业环境变化的预见能力。

【课程特色】

讲师授课风格幽默，课程内容为讲师对数字化深入研究提炼而成。

【课程对象】

数字化转型条线人员

【课程时间】

1-2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数字经济的认知

数字经济概念导入

Ø 从政策上看数字经济

Ø 数字经济的核心：数据要素化与数据资产化

Ø 概念导入互动：从向女神要联系方式开始发散…

数字经济的基石—数字人民币

Ø 数字人民币概述

Ø 认识央行数字货币

Ø  数字人民币的优势

Ø  聚焦问题：数字人民币可以打破美元垄断吗？

3、  货币数字化对传统金融的冲击

Ø 去中心化的交易所

Ø 借贷

Ø 稳定币与稳定资产

Ø 衍生品

Ø 去中心化保险

Ø ETF

二、 认识数字化转型与数字化转型的重要性？

1、 认识数字化转型

Ø 数字化转型的定义

Ø 对信息化、数字化、智能化的认识

Ø 数字化转型的本质

2、 数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河

Ø 减少成本，解决”鲍莫尔成本病”

Ø 数据要素化蕴藏巨大商机

Ø 企业从拓宽护城河到做二创做生态

3、 企业内外环境告诉我们要数字化转型

Ø 外部因素：数字化大周期的选择

Ø 外部因素：其他因素

Ø 内部因素：企业业务决定需要数字化转型

Ø 内部因素：企业行业决定需要数字化转型

4、 企业创新需要数字化转型

Ø 为什么现在创新这么难？

Ø 什么是普适的技术创新

Ø 在技术之上的模式创新

三、 数字化转型的人才治理与组织变革

1、 数字化转型的人治问题

Ø 数字化转型最大的阻力

Ø 人越多价值越大？

Ø 案例：同为700亿，40人与8万人的区别

Ø 数字化与去人化

Ø 案例：机器人成本

2、 为什么说数字化转型是一把手工程？

Ø 企业的哪些改变需要一把手支持

Ø 如何搭建数字化转型的领导班子

Ø 数字化转型如何选人与用人

Ø 如何制定kpi

Ø 一把手如何推进数字化转型

3、 数字化转型改变组织结构

Ø 为什么是组织而不是企业

Ø 世界上先进的组织类型与特点

Ø 敏捷型组织是数字化转型不错的选择，但不是唯一

Ø 敏捷管理与敏捷团队

Ø 敏捷研发的案例

Ø 练习：用敏捷思维优化企业内部流程

四、金融业的数字化创新

客服创新

Ø 客户服务的价值提升

Ø 人工智能让产品在客户面前“千人千面”

Ø 智能客服

Ø 服务一体化与知识图谱

智能投顾

Ø 量化交易与智能投顾概述

Ø 量化交易不都是人工智能

Ø 人工智能辅助人类理解交易

Ø 保险：智能组合、投保、核保与理赔环节的智能提效

风险管理

Ø 金融风险控制

Ø 信贷的违约预测与反欺诈

Ø 集合资产管理：风险预警、衡量与反馈

4、  金融业与数字未来

Ø 开放银行与API经济

Ø 个性化金融服务

Ø 客户数据的深度利用

Ø 金融科技的全球化影响

五、 企业数字化转型未来展望

1、 下一代互联网Web3.0与去中心化互联网Web3

Ø 什么是下一代互联网？

Ø Web3.0与Web3的区别

Ø 下一代互联网对企业数字化的影响

2、 人工智能的长线发力

Ø 人工智能在企业中的应用场景

Ø 人工智能训练的两个阶段

Ø 人工智能的边界

3、 数据资产化未来

Ø 数据如何资产化？

Ø 数据资产化后对企业的影响