您好,欢迎来到清大培训网     登录  |   注册
 加入收藏 |  官方微信 
讲师
内训课
公开课
总裁班
培训动态
视频
    • 1
    • 2
    • 3
    名师推荐
  • 管清友
  • 社科院经济学博士学位,清华大学博士后
  • 面议 北京
  • 13126802229
  • 刘胜军
  • 华东师范大学经济学博士 宏观经济、公司治理、金融市场、收购兼并、企业管理,以及中国企业的国际化问题
  • 面议 上海
  • 13126802229
  • 黄奇帆
  • 中国国际经济交流中心副理事长
  • 面议 北京
  • 13126802229
  • 张维为
  • 中国政治学者、作家
  • 面议 北京
  • 13126802229
  • 刘长
  • 企业第二曲线战略升级转型实战系统创始人
  • 面议 北京
  • 13126802229
  • 名师推荐
  • 管清友
  • 社科院经济学博士学位,清华大学博士后
  • 面议 北京
  • 13126802229
  • 刘胜军
  • 华东师范大学经济学博士 宏观经济、公司治理、金融市场、收购兼并、企业管理,以及中国企业的国际化问题
  • 面议 上海
  • 13126802229
  • 黄奇帆
  • 中国国际经济交流中心副理事长
  • 面议 北京
  • 13126802229
  • 张维为
  • 中国政治学者、作家
  • 面议 北京
  • 13126802229
  • 刘长
  • 企业第二曲线战略升级转型实战系统创始人
  • 面议 北京
  • 13126802229
  • 公开课程 > 大数据 > 课程详细

    数据模型与数据挖掘应用实战

    收费:面议
    开课时间:
    分享到:
    课程介绍

    课程大纲】

    第一部分:数据挖掘基础知识(基础,决定你的高度)

    1. 数据挖掘工具简介

    • EXCEL规划求解(数据建模工具)

    • SAS统计分析系统

    • SPSS统计产品与服务解决方案

    1. 数据挖掘概述

      案例宜家IKE如何通过数据挖掘来降低营销成本提升利润?

    2. 数据挖掘标准流程CRISP-DM)

    • 商业理解

    • 数据准备

    • 数据理解

    • 模型建立

    • 模型评估

    • 模型应用

      案例通信客户流失分析及预警模型

    1. 数据建模示例

    案例客户匹配度建模找到你的准客户

    第二部分:数据理解与数据准备(Modeler实操)

    1. 数据挖掘处理的一般过程

    • 数据源à数据理解à数据准备à探索分析à数据建模à模型评估

    1. 数据读入

    • 读入文本文件

    • 读入Excel电子表格

    • 读入SPSS格式文件

    • 读入数据库数据

    1. 数据集成

    • 变量合并(增加变量)

    • 数据追加(添加记录)

    1. 数据理解

    • 取值范围限定

    • 重复数据处理

    • 缺失值处理

    • 无效值处理

    • 离群点和极端值的修正

    • 数据质量评估

    1. 数据准备:数据处理

    • 数据筛选:数据抽样/选择(减少样本数量)

    • 数据精简:数据分段/离散化(减少变量的取值)

    • 数据平衡:正反样本比例均衡

    • 其它:排序、分类汇总

    1. 数据准备:变量处理

    • 变量变换:原变量值更新

    • 变量派生:生成新的变量

    • 变量精简:降维,减少变量个数

    1. 基本分析

    • 单变量:数据基本描述分析

    • 双变量:相关性分析

    • 变量精简:特征选择、因子分析

    1. 特征选择

    • 特征选择方法:选择重要变量,剔除不重要的变量

    • 从变量本身考虑

    • 从输入变量与目标变量的相关性考虑

    1. 因子分析(主成分分析)

    • 因子分析的原理

    • 因子个数如何选择

    • 如何解读因子含义

      案例:提取影响电信客户流失的主成分分析

       

    第三部分:因素影响分析(特征重要性分析)

    问题:如何判断一个因素对另一个因素有影响?

    比如营销费用是否会影响销售额?产品价格是否会影响销量?产品的陈列位置是否会影响销量?

    1. 常用特征重要性分析的方法

    • 特征选择(减少变量个数):相关分析、方差分析、卡方检验

    • 因子分析(减少变量个数):主成分分析

    • 确定变量个数参考表

    1. 相关分析(数值+数值,相关程度计算

    问题:这两个属性是否会相互影响?影响程度大吗?

    • 相关分析概述

    • 相关系数计算公式

    • 相关性假设检验

      案例通信基本费用与开通月数的相关分析

    1. 方差分析(分类+数值,影响因素分析)

    问题:哪些才是影响销量的关键因素?

    • 方差分析原理

    • 方差分析的步骤

    • 方差分析适用场景

      案例:开通月数对客户流失的影响分析

    1. 列联分析(分类+分类,影响因素分析)

    • 列联表的原理

    • 卡方检验的步骤

    • 列联表分析的适用场景

      案例:套餐类型对对客户流失的影响分析

    第四部分:分类预测模型分析

    1. 分类概述

    • 分类的基本过程

    • 常见分类预测模型

    1. 逻辑回归分析模型

      问题:如果评估用户是否购买产品的概率?

    • 逻辑回归分析

    • 逻辑回归的原理

      案例客户购买预测分析(二元逻辑回归)

    1. 决策树分类

      问题:如何提取客户流失者、拖欠货款者的特征?如何预测其流失的概率? 

    • 决策树分类的原理

    • 决策树的三个关键问题

    • 决策树算法

    • 如何评估分类模型的性能(查准率、查全率)

      案例:识别银行欠货风险,提取欠货者的特征

      案例:客户流失预警与客户挽留模型

    1. 神经网络

    • 神经网络概述

    • 神经元工作原理

    • 神经网络的建立步骤

    • B-P反向传播网络(MLP)

    • 径向基函数网络(RBF)

    1. 支持向量机

    • SVM基本原理

    • 维灾难与核函数

    1. 朴素贝叶斯分类

    • 条件概率

    • 朴素贝叶斯

    • TAN贝叶斯网络

    • 马尔科夫毯网络

       

    第五部分:市场细分与客户细分

    1. 客户细分常用方法

    2. 聚类分析(Clustering

    问题:如何对市场进行细分?如何提取客户特征,从而对产品进行市场定位? 

    • 聚类方法原理介绍

    • 聚类方法适用场景

    • 如何细分客户群,并提取出客户群的特征?

    • K均值聚类(快速聚类)

    • 两步聚类

      案例移动三大品牌细分市场合适吗?

      演练:宝洁公司如何选择新产品试销区域?

    1. RFM模型分析

    • RFM模型,更深入了解你的客户价值

    • RFM模型与市场策略

    • RFM模型与活跃度

      案例淘宝客户价值评估与促销名单

       

       

    第六部分:其他市场营销分析方法

    1. 关联分析(Association

    问题:购买面包的人是否也会购买牛奶?他们同时购买哪些产品?

    • 关联规则原理介绍

    • 关联规则适用场景:交叉销售、捆绑营销、产品布局

      案例超市商品交叉销售与布局优化(关联分析)

       

    结束:课程总结问题答疑

    网站中图片均来源于网络及第三方提供,如有侵权请及时联系我们,我们会在第一时间予以删除13126802229
    Copyright From 2015 © 清大培训网 清大云天(北京)教育咨询有限公司 服务专线:010-88131088;13126802229 电子邮箱:2815349273@qq.com
    清大培训网提供培训讲师咨询服务,长期与数万名培训师联手合作,打造出了覆盖全国范围最大的讲师培训平台!
    技术支持:北京网站建设  备案号:京ICP备20007844号