第一章颠覆90%的人对MINITAB的认知
1.说一说，你对MINITAB软件的认知
2.学好MINITAB，你就会应用80%的品质工具对与错
第二章MINITAB的操作界面及主要功能
1.MINITABDE操作界面介绍
1）MINITAB中英文菜单设置
2）MINITAB主要窗口
3）MINITAB对话框
4）MINITAB弹出菜单
2.MINITAB主要功能介绍
1）数据管理（包括图表的保存和调用）
2）数据计算
3）统计功能
4）统计图形
3.学员实际操作体验及问题解答
第三章MINITAB在品质基本工具上的应用
1.MINITAB在柏拉图方面应用
1）汇总数据的柏拉图方面应用
2）原始数据的柏拉图方面的应用
3）分类数据的柏拉图方面的应用
4）学员实际操作练习
2.MINITAB在直方图方面的应用
1）简单的直方图方面应用
2）复式的直方图方面应用
3）学员实际操作练习
3.MINITAB在散布图方面的应用
1）简单的散布图方面应用
2）包含连线的散布方面应用
3）包含回归简单散布方面的应用
4.MINITAB在管制图方面的应用
1）子组变量控制图方面应用
A.均值-级差控制图
B.均值-标准差控制图
C.学员实际操作练习
2）单值变量控制图
A.单值-移动极差控制图
B.单值控制图
3）属性控制图的方面应用
A.P控制图诊断
B.P管制图
C.U控制图诊断
D.U控制图
E.学员实际操作练习
5.MINITAB在因果图方面的应用
1）完整因果图方面的应用
2）学员实际操作练习
6.MINITAB在箱线图方面应用
1）简单箱线图
2）多变量简单箱线图
3）学员实际操作应用
7.MINITAB在三维曲面图方面的应用
1）曲面图
2）线框图
8.MINITAB在矩阵图方面的应用
1）图的矩阵
2）Y与X的矩阵图
第四章MINITAB在假设检验及置信区间方面的应用
1.MINITAB在T假设检验及置信区间的应用
1）单样本均值与总体均值比较的t检验
2）独立样本均值比较的t检验
3）配对样本比较的t检验
2.MINITAB在Z假设检验及置信区间的应用
1）单体均值样本与总体均值比较的Z检验
2）学院实际操作练习
3.MINITAB在泊松假设检验及置信区间方面的应用
1）单体样本泊松假设检验
2）独立样本泊松假设检验
4.MINITAB在方差的假设检验及置信区间的应用
1）单样本方差假设检验
2）独立样本方差假设检验
第五章MINITAB在方差分析方面的应用
1.MINITAB在单因子方差分析的应用
2.MINITAB在双因子方差分析的应用
3.主效应图及注意事项
4.交互交互图及注意事项
5.学员实际操作练习
第六章MINITAB在回归分析方面的应用
1.相关性理论和回归分析介绍
2.MINITAB在拟合线回归模型的应用
3.MINITAB在一元回归分析的应用
4.MINITAB在多元回归分析的应用
5.通过R-SQ和残差图判定拟合模型好坏
6.学员实际操作练习
第七章MINITAB测量系统分析的应用
1.MINITAB在交叉量具R&R研究的应用(可重复测量)
2.MINITAB在扩展量具R&R研究的应用
3.MINITAB嵌套量具R&R研究的应用（不可重复测量）
4.MINITAB在属性量具研究的应用
5.MINITAB在扩展线性和偏倚性研究的应用
6.学员实际操作的练习
第八章MINITAB在过程能力分析方面的应用
1.MINITAB在数据正态分布属性判定中的应用
2.MINITAB在统计量方面的应用（计算CP、CPK、PP、PPK）
3.MINITAB在正态分布数据能力分析的应用和MINITAB操作
4.非正态数据转换能力分析和MINITAB操作
5.学员实际操作练习及问题解答
第九章MINITAB在DOE实验设计方面的应用
1.MINITAB在因子设计方面的应用
1）创建因子设计
2）自定义因子设计
3）选择最优设计预测
4）预处理响应以分析变异性
5）分析因子设计
6）分析变异性
7）预测
8）因子图
9）立方图
10）等值线图
11）曲面图
12）重叠等值线图
13）响应优化器
2.MINITAB在响应曲面设计方面的应用
1）创建响应曲面设计
2）选择最优设计
3）分析响应曲面设计
4）其余菜单单选同因子设计
3.MINITAB在混合设计方面应用
1）创建混合设计
2）自定义混合设计
3）选择最优设计
4）单纯图形设计
5）因子图
6）分析混合设计
7）响应跟踪图
8）等值线/曲面图
9）重叠等值线图
10）响应优化器
4.MINITAB在田口设计方面的应用
1）创建田口设计
2）自定义田口设计
3）分析田口设计
4）预测田口结果
5）修改设计
6）显示设计
第十章MINITAB在可靠性方面的应用
1.试验方案
1）验证试验方案
2）估计试验方案
3）加速寿命试验方案
2.分布分析
1）分布ID图
2）分布概要图
3）参数分布图分析
4）非参数分布分析
3.保证分析
1）过程前保证数据
2）保证预测分析
4.课修复系统分析
5.加速寿命试验
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