李家贵

  产业互联网-全产业链的数字化转型升级

学习的安排（1天）：

Ø 技能学习

Ø 前瞻性学习

Ø 思维改变

Ø 咨询方法论

Ø 大数据实操方法论

一、Why: 背景、目标和要求（1H）

1. 时代的要求 ：大数据和人工的发展趋势

Ø 全球时代背景：数字经济来临

Ø 全球数字经济发展趋势

Ø 全球数字经济对价值创造者的影响

Ø 全球最大的两个数字经济体：中国和美国

Ø 数字经济对企业的影响

Ø 数字经济对岗位的影响

Ø 数字进化论

Ø 数字化转型的成本和代价

Ø 数字化的收益和价值

Ø 数字化带来新的业务维度，而不仅仅是解决传统痛点

Ø 案例：法拉利换车的对比

Ø 案例：特斯拉撞车实验（大数据如何创造价值）

Ø 案例：地平线数据仿真造火箭（大数据如何创造价值）

Ø 案例：Nike通过nike+大数据提供的全新业务维度

2.数字化企业的四种基本形态

Ø 构建原生数字化阶段：产品为王

Ø 拓展原生数字化阶段：技术为先

Ø 传统业务数字化阶段：战略先导

Ø 产业链数字化阶段：生态搭建

Ø 

2.数据驱动的产业链数字化生态

Ø 认识数据驱动结构

Ø 数字化业务生态

Ø 企业自身需要引入云架构及平台化思想

Ø 案例：设备产业互联网平台

Ø 案例：平安金融产业互联网平台

Ø 案例：贝壳ACN模式

Ø 案例：大族激光纽扣的故事

二、What: 产业互联网概述（2H）

1. 产业互联网发展概述（一般产业互联网描述）

Ø 产业互联网范畴界定

Ø 产业互联网平台分类

Ø 辅助金融机构开展供应链金融业务，不直接参与放款环节

Ø 产业互联构建协同网络，规模化工业率先落地

Ø 从供需匹配到链条重构，数字新基建实现产业互联

Ø 线性产业链条网络化升级，重整上下游核心环节

2. 钢铁产业互联网分析（特定大宗产业互联网分析）

Ø 供给侧结构性改革助推去库存化，钢铁产能过剩问题不断优化

Ø 钢铁行业产能利用率显著提升，行业效益明显提高

Ø 分销渠道在钢材销售渠道中仍占据较大比例

Ø 钢铁下游需求主要来自建筑和机械行业

Ø 中国钢铁产业链图谱

Ø 行业集中度较低，产业资源优化仍有较大上升空间

Ø 钢铁产业布局不平衡，形成“北材南运”供需结构

Ø 总：传统钢铁贸易流通环节信息流、物流、资金流痛点明显

Ø 信息流：有效信息匹配不透明、需求反馈回流不畅

Ø 物流：产业布局分散成复杂多样的钢铁物流困境

Ø 资金流：产业链中下游资金压力大，金融支持不稳定

Ø 产业互联网享受政策红利，钢铁产业互联网快速发展

Ø 云计算、大数据、物联网等新一代信息技术推动行业发展

Ø 构建数字化和供应链协同，解决供需错配

Ø 信息流：产业互联网数据渗透，压缩贸易环节提升服务价值

Ø 物流：数智化平台解决传统钢铁物流服务的核心矛盾

Ø 资金流：生态平台成为信用体系构建者，依托真实贸易背景，

Ø 穿透业务优化现金流

Ø 生态共享：开放、包容的产业业态融合

2.刚特产业互联网平台分析

Ø 钢铁产业互联网平台发展现状

Ø 钢铁产业互联网平台解构和重构传统钢铁产业链

Ø 服务价值：缩短贸易流通层级，解决供需错配

Ø 服务价值：产业互联网为钢铁产业链上下游企业降本增效

Ø 钢铁产业互联网产业图谱

Ø 钢铁产业互联网平台商业模式分析

Ø 由生产端发起的产业互联网平台对行业痛点理解更深入

Ø 生态型平台对钢铁产业链服务能力较强

Ø 信息服务平台为供需双方提供信息资讯

Ø 在线交易平台通过网站线上完成从订单到评价各环节，

Ø 实现交易闭环

Ø 按照平台介入交易深度不同，可分为五种在线交易模式

Ø 生态型平台一站式解决产业链各方的信息流、物流及资金流痛点

Ø 钢铁物流产业结构：供应、生产、产成品物流

Ø 钢铁物流仓储园区：发展不均衡，效率不足

Ø 钢铁物流运输：数字化网络运输是重要突破方向

Ø 平台革新催生物流一体化，技术贯通提升产业链价值

Ø 银行直融型：平台由资源输出转向技术服务输出

Ø 风控基础：真实交易背景，确定性还款来源与货权把控

Ø 风控效率：高效的自动化审核机制

Ø 资金来源：持牌放款主体，金融机构业务合作

Ø 区块链技术赋能，可实现最大化降本增效

三、How：产业互联网平台典型案例

1.典型代表企业矩阵优势对比分析

2.欧冶云商：打造多品类交易+物流+信用管理+知识+技术服务的生态型平台

3.欧冶云商：整合全产业链服务能力，促进钢铁行业转型升级

4.欧冶云商-钢铁平台：优质稳定的供应链资源及高质量服务构筑起稳固的护城河

5.上海钢联：打造资讯+交易+物流+供应链服务的产业互联网平台