基于大数据模型的开发和产业远景
激发区域经济增长，大数据策略与数字化转型实践
主讲老师：李福东
【课程背景】
随着全球数字化转型的加速，大数据已经成为现代政策制定和区域经济管理的核心工具。政府部门通过利用大数据分析，能够更精确地进行决策，有效地推动政策的实施和优化，进而促进社会经济的全面发展。
在这个背景下，政府管委会领导需要深入理解大数据的潜力，学习如何利用这些技术来支持数字经济的高质量发展。大数据的应用不仅可以帮助政府更好地理解经济和社会发展的动态，还可以提高政府服务的效率和质量，比如通过智慧城市和数字乡村建设，改善公共服务和居民生活。
此外，大数据技术的推广和应用，也是推进制造业数字化转型和加快工业互联网规模化应用的重要手段。通过大数据分析，政府能够有效地指导产业转型升级，支持平台企业发挥在创新、就业、国际竞争中的作用，从而加速形成具有国际竞争力的数字产业集群。
为了实现这些目标，本课程将专门为政府领导提供一个深入的学习和讨论平台，探讨如何通过大数据驱动区域经济的数字化转型，制定支持数字经济的高质量发展政策，并深化大数据与人工智能等技术的研发和应用。。
【课程收益】
Ø 掌握大数据技术和应用的基本原理及其对区域经济的推动作用。
Ø 学习如何通过大数据优化政策制定和实施，提升政策效应。
Ø 理解如何构建数字基础设施，以支持智慧城市和数字乡村的发展。
Ø 互动讨论和实战演练，提高理论知识到实践操作的转换能力。
【课程特色】
Ø 结合理论与案例，深入分析大数据在政府政策制定中的实际应用
Ø 互动讨论和实战演练，提高理论知识到实践操作的转换能力
【课程对象】政府领导、管委会领导、数字化转型领导者/推动者
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、 大数据与数字经济
1、 大数据技术的关键要素
Ø 数据采集、处理和分析技术
Ø 数据安全与隐私保护
2、 大数据在政策制定中的应用
Ø 大数据支持的决策过程
Ø 数字化决策架构框架与数据变现方法
Ø 数据治理体系框架与数据主人制
案例：电信运营商、DAMA、GDPR等
二、 推动制造业与服务业的数字化转型
1、 工业制造业的数字化路径
Ø 工业互联网的实施案例
Ø 智能制造系统的集成
2、 服务业的数字化策略与实践
Ø 数字化在零售业的应用
Ø 金融服务的数字化转型
案例：三一重工、波音飞机、西门子、阿里巴巴、工商银行等
三、 构建智慧城市和数字乡村
1、 智慧城市的框架与实施
Ø 物联网（IoT）在城市管理的应用
Ø 城市数据中心和算力网络
Ø 智能交通系统
Ø 公共安全与紧急响应系统
2、 数字乡村的应用与发展策略
Ø 精准农业技术与实例
Ø 农业数据分析与决策支持系统
Ø 数字健康服务在乡村的推广
Ø 电子商务平台对乡村经济的影响
案例：杭州智慧城市、上海数字化治理、深圳智慧交通系统、苏州数字乡村、贵州大数据应用等
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