李福东

大模型在零售行业中的应用

人工智能2.0业务创新方法与实践 

主讲老师：李福东

【课程背景】

随着人工智能技术的迅速发展，大模型在零售行业中的应用日益显现其重要性。这些先进的技术通过分析和学习大量的消费者数据，能够在各种零售业务场景中提供个性化的推荐、智能客户服务和高效的库存管理等功能。这不仅有助于提升客户体验，还能显著提高运营效率和市场竞争力，从而使零售企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

数字化转型在零售行业中的意义远超技术的升级和替代，它是一次全方位的变革，涉及到企业的管理理念、企业文化、客户互动方式以及后端操作流程等多个层面。在这一转型过程中，大模型技术不仅扮演了数据处理和分析的角色，更重要的是，它能够预测市场趋势、个性化客户服务，并优化决策过程，帮助零售企业实现向数字化和智能化的转型。

本课程深入探讨大模型在零售数字化转型中的应用，帮助参与者了解大模型在零售行业中的最新发展趋势，掌握关键技术和方法，并学习如何在实际的零售业务场景中有效应用这些模型以促进数字化转型。

通过结合理论讲解和实际案例分析，本课程旨在使参与者深刻理解大模型技术的核心机理及其在零售行业中的广泛应用潜力，掌握如何将这些技术整合进零售企业的数字化转型策略中，从而为零售业的未来发展贡献力量。

【课程收益】

Ø 了解大模型的基本概念、架构及功能；

Ø 掌握大模型在企业数字化转型中的典型应用场景；

Ø 学习使用大模型提升业务效率、决策质量的方法；

Ø 获取实际操作大模型的经验。

【课程特色】场景化与案例教学；解析技术逻辑、启发创新思路；落地实操性强

【课程对象】AI大模型相关的业务创新人员、架构师、开发人员、管理人员等

【课程时间】2天（6小时/天）

【课程大纲】