《工业4.0培训：人工智能在制造业的应用》
制造型企业转型升级
主讲：田伟华
【课程背景】
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来，世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明，没有强大的制造业，就没有国家和民族的强盛。打造具有国际竞争力的制造业，是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。
“中国制造2025“ 是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，于2015年5月8日正式发布。作为国家战略，在制造行业中，如何将生产设备的自动化和现代生产体系结合起来，如何将生产工艺和设备的高效融合，如何有效将设备维护和使用进行智能化管理，是我们制造业企业目前面临的重要课题，也是本课程的内容所在。
课程引入工业4.0的发展和生产自动化相关理论，结合百年德国和美国先进制造业的经验，突破很多人工智能不适合当下制造业行业特点，只讲理论思想、思维和理念，没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈，还原先进制造业一个个实际发生的案例，以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合制造行业生产设备自动化的特点，解决在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题，使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的升级转型之路， 实现企业价值的持续成长。
【课程收益】
Ø 了解”工业4.0“的基本概念和人工智能的核心内容；
Ø 理解人工智能技术进展和发展趋势；
Ø 了解人工智能与制造业的联系和特点
Ø 了解人工智能和智能制造的关系
Ø 了解当前人工智能发展背景下，目前的现状特点和破解之路；
Ø 了解人工智能对传统企业及社会的影响；
Ø 掌握制造业企业在人工智能的典型应用场景;
Ø 掌握人工智能体系下，生产设备自动化和工艺、质量控制的重难点和解决方案；
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人，市场部负责人，质量负责人，研发部门负责人，人力负责人，核心生产运营人员
【课程时间】2天（12小时）
【课程大纲】
一、人工智能的到来
Ø 技术的革新和产品的兴起
Ø 人工智能改变着行业发展
Ø 人工智能在工业互联网
2、各国发展简要
Ø 德国：汽车行业
Ø 美国：高科技工业互联网
Ø 中国：传统行业到新科技企业的发展
Ø 综合：国家战略
二、人工智能初探
1、什么叫人工智能
Ø 人工智能的起源
Ø 人工智能的三次浪潮
Ø 关于人工智能的预测
场景分析，解析背景知识
2、人工智能的技术进展
Ø 运算智能
Ø 感知智能
Ø 认知智能
案例分析：重点解析人工智能汽车
3、人工智能的核心技术
Ø 机器的深度学习
Ø 机器视觉和人机交互
Ø 自然学习与人工神经
Ø 上午特征等
案例分析：工业机器人的运用案例
三、制造业的发展历史和特点
1、什么叫工业4.0
Ø 发展历史：了解制造业发展史
Ø 主要内容：三个核心
Ø 发展趋势：三个趋势引领未来
2、 阶段特点
Ø 工业技术特征
Ø 数字化转型
Ø 智能制造
四、人工智能在制造业的应用
1、人工智能的主要架构和发展状况
Ø 当前主要技术结构
Ø 全球灯塔企业案例分享
n 德国 汽车制造业
n 美国 军工高科技制造业
2、人工智能的特征
Ø 数字化工厂
案例分享：典型数字化工厂结构和分析
Ø 制造工艺智能化
案例分享：MES的应用场景分享
Ø 高感知体系的建立
案例分享：制造业设备的全流程监控和智能管理
Ø 柔性化生产的建立
案例分享：辅助装配系统的引入
Ø 如何高效开好一个早会
全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析，引入世界最先进的制造技术，充分解读智能制造的特点和发展趋势
五、人工智能应用实例解析
1、人工智能在汽车行业的应用
Ø 自动驾驶的概念
Ø 自动驾驶的实现
Ø 自动驾驶的挑战
2、人工智能在物流行业的智能管理
Ø 影响
Ø 物流行业应用案例
Ø 未来发展趋势
3、人工智能在3D打印技术
Ø 联系
Ø 具体应用
Ø 发展趋势
大量案例分析，场景化还原真实应用场景
六、人工智能下的智能制造的实施
1、人工智能和智能制造的关系
Ø 人工智能的基础地位
Ø 智能制造的应用地位
2、实施关键点解读
Ø 管理模式升
Ø 大数据平台，以数据为依据
Ø 全名参与
Ø 个人和企业同步成长
3、数据是新型的物料
Ø 数字信息化解读
Ø 数据缺乏的影响
案例分享：中车集团内部案例分享解密
Ø 数字基础构建
4、典型制造业工厂分析
Ø 数字化装配全体系搭建
Ø 6大模块组功能详细探究
授课方法：小组讨论，深入理解数字化对制造全过程的提升
七、人工智能和深度融合
1、先者为王：让企业在经营竞争中如虎添翼
Ø “智慧”科学
Ø 全价值链的智能化革命
Ø 拥抱人工智能技术
2、灯塔引路：顶尖先行者在做什么
Ø 成本和用户
Ø 高级分析和机器视觉
Ø 效率为王
3、 破译密码：“AI+X”五大赋能要素
Ø 以企业价值为导向，规划人工智能战略
Ø 效率为王工业物联网架构
Ø 人才建设
Ø 文化建设
Ø 生态建设
八、人工智能在制造业企业的发展方向
1、当前现状和特点
Ø 中国当下主要特点
Ø 新形式下，各国相应政策和策略
Ø 国家方向和趋势
案例分享：欧洲，美国制造业企业规划
2、制造业实现的5层级分析
Ø 国际到国家
Ø 行业到企业
Ø 个人发展所需
3、卓越企业成长之路
Ø 生命周期分布结构
Ø 企业升级之路：适者生存
Ø 引入风险管理，构建护城河
Ø 把握趋势，提高行业认知
案例：正反面案例，解读为什么提出：把握趋势
4、培训寄语
Ø 金句收尾
Ø 学员共鸣
小结
加入收藏
官方微博
